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Biofire, GI pannel, panneau multiplex

Analyse microbiologique des selles par PCR

L'analyse microbiologique des selles par PCR consiste à identifier rapidement, sur un petit échantillon de selles, la présence de plus d'une vingtaine de microorganismes responsables de diarrhées. Contrairement à l'analyse traditionnelle des selles basée sur des techniques de culture et d'identification microscopique et ne permettant pas l'identification des virus, l'analyse microbiologique des selles par PCR utilise l'identification du matériel génétique des microorganismes après amplification (Polymerase Chain Reaction). Cette approche permet d'identifier les micro-organismes suivants en quelques heures et sur un seul échantillon :

  • Virus : Adénovirus F 40/41, Astrovirus, Norovirus GI/GII, Rotavirus A, Sapovirus (I, II, IV et V)

  • Bactéries : Campylobacter (jejuni, coli et upsaliensis), Clostridium difficile, Plesiomonas shigelloides, Salmonella, Yersinia enterocolitica, Vibrio (parahaemolyticus, vulnificus et cholerae), Vibrio cholerae, E. E. coli diarrhéogène/Shigella, E. coli entéropathogène (EAEC), E. coli entéropathogène (EPEC), E. coli entérotoxigène (ETEC) lt/st, E. coli producteur de Shigatoxine (STEC) stx1/stx2, E. coli O157 Shigella/E. coli envahisseur (EIEC)

  • Parasites : Cryptosporidium, Cyclospora cayetanensis, Entamoeba histolytica, Giardia lamblia

Biron se démarque

Analyse microbiologique des selles pour faciliter le diagnostic des infections gastro-intestinales*.

  • Un seul échantillon de selles, comparativement à jusqu'à 4 échantillons avec techniques d’analyse traditionnelles.
  • Résultats accessibles en 24 heures, comparativement à 10 jours ouvrables avec techniques d’analyse traditionnelles.
  • Élimine les essais-erreurs ainsi que les tests et déplacements supplémentaires.
  • Permet d’éviter la prise inutile d’antibiotiques.
  • Frais remboursés par la plupart des assureurs.

*Une ordonnance d’un médecin est nécessaire.


Mot de la semaine

Médecine prédictive

Médecine qui met en relation le savoir médical et les données afin de prédire les problèmes de santé potentiels d’un patient ou d’une patiente. L’intelligence artificielle et la génétique en sont des exemples.

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