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Anti-transglutaminase, anti-TG

Transglutaminases (IgA)

L’entéropathie au gluten (maladie cœliaque) est une maladie inflammatoire de l’intestin grêle, douloureuse et qui nuit à l’absorption de plusieurs nutriments essentiels. Elle est causée par une réaction autoimmune au gluten (blé, seigle et orge). Plusieurs anticorps peuvent être produits au cours de la maladie (anticorps anti-transglutaminase, anti-gliadine, anti-endomysium). Parmi ceux-ci, les taux d’anti-transglutaminase (anti-TG) sont considérés les plus utiles.

Il existe deux sous-types d’anticorps anti-transglutaminase (IgA et IgG). Cette technique mesure le sous-type IgA, considéré comme le plus sensible. La recherche d’IgA anti-transglutaminase (anti-TG) est positive chez la très grande majorité d’individus souffrant de la maladie et permet un suivi de l’efficacité de la diète (retour à la normale en 3 à 12 mois).

Chaque dosage d’IgA anti-transglutaminase (anti-TG) est accompagné d’un dosage des IgA totales. Un taux d’IgA total abaissé pourrait interférer avec l’interprétation du résultat. Dans ce cas, voir le résultat des IgG anti-transglutaminase (anti-TG).

Une diète sans gluten peut entraîner un résultat faussement négatif chez les individus affectés. Il est donc conseillé de maintenir, si possible, une alimentation contenant du gluten pendant les 4 à 6 semaines qui précèdent le test. Les résultats équivoques devraient être repris sur un nouveau prélèvement.

Pour éviter un résultat faussement négatif qui empêcherait de diagnostiquer la maladie, il est important de consommer du gluten(équivalent de 4 tranches de pain par jour) pendant les quatre à six semaines qui précèdent le test. Les résultats équivoques devraient être repris sur un nouveau prélèvement.

Biron se démarque

Recherche d'IgA anti-transglutaminase pour le dépistage de la maladie coeliaque*.

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*Une ordonnance d’un médecin est nécessaire.


Mot de la semaine

Médecine prédictive

Médecine qui met en relation le savoir médical et les données afin de prédire les problèmes de santé potentiels d’un patient ou d’une patiente. L’intelligence artificielle et la génétique en sont des exemples.

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